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你不晓得的旧事联播:大数据带你发觉风趣的奥



  旧事联播中各地域被提到的次数,西部和东北是沉点中的沉点,风趣的是,和城市分歧,成长越好的地域被提及的次数越少,长三角和珠三角就少少被提到,也许是由于更加达的地域区域政策也越少的来由吧:

  抓取的89228篇旧事中,共有10235篇旧事提到了“”这个词,这些旧事中,“成长”是取同时呈现概率最高的词语,概率为64%,“经济”同时呈现的概率是33%,“问题”同时呈现的概率是32%,“立异”同时呈现的概率是25%,“机制”同时呈现的概率是18%,“市场”同时呈现的概率是16%。

  中国的财产布局正正在发生变化,办事业成为新的增加点,从旧事联播中也能够发觉,农业和工业被提到的次数逐年降低,办事业日渐遭到注沉:

  消费、投资和出口俗称拉动中国经济的三驾马车,若是单从旧事联播被提到的次数来看,投资仍然是拉动中国经济的沉中之沉,而且正在当前变得更为倚沉,内需正在09年和13年经济下滑时被强调,而出口被提到的次数逐年削减,三驾马车的被提到的次数比沉从03年的投资、出口和消费改变为15年的投资、消费和出口:

  旧事联播中各所大学被提到的次数,要多于北大,风趣的是复旦受旧事联播关心程度要较着高于其他高校,莫非是由于复旦旧事系校友遍全国的缘由么?PS:不晓得这算不算是一种大学排行榜,列位家长填意愿的时候能够做为参考:

  大师都晓得,新一届激励创业,注沉互联网,不外09年时候也呈现了一个激励创业的小高峰,我正在想是不是意味着每当金融危机来姑且,老是会激励创业:

  旧事联播中被提到的次数,可见中美关系最注沉,当然关系和中日关系也很主要,风趣的是比拟于韩国,我们其实更关怀朝鲜。

  有5164篇旧事提到了“金融”,这些旧事中,“成长”是取金融同时呈现概率最高的词语,概率为35%,“问题”同时呈现的概率为24%,“不变”同时呈现的概率为18%,“市场”和“”同时呈现的概率都为15%,“根本设备”同时呈现的概率为10%,“平安”同时呈现的概率为9%。

  正在统一篇旧事中,凡是提到“丑闻”,会有62%的概率同时提到“美国”,我们比力关怀美国的丑恶一面。正在统一篇旧事中,凡是提到“中美关系”,会有61%的概率同时提到“不变”,凡是提到“美中关系”,会有67%的概率同时提到“世界”,可见对于两国关系,中国更强调不变,每次损坏两国关系的老是美国,美国更强调对世界的影响,中国的影响力越来越大,曾经惹起了美国的关心。正在统一篇旧事中,凡是提到“手艺立异”,会有72%的概率同时提到“企业”,比拟科研单元和大专院校,更强调企业的立异,从某种程度上申明了企业正在手艺立异中存正在脚色缺位。正在统一篇旧事中,凡是提到“金融市场”,会有65%的概率同时提到“国际”,可见国内的金融市场波动对经济的影响没有国际金融市场波动对经济的影响大。正在统一篇旧事中,凡是提到“简政放权”,会有63%的概率同时提到“李克强”。

  从09年金融危机起头,转型和升级正在旧事联播中呈现的次数越来越多,并正在后呈现加快的趋向:

  我们能够正在CCTV官网上阅读2002年至今的旧事联播文字版内容,为了收集这些数据,我编写了爬虫,让它正在官网上从动拜候跨越10万个网页,从中提取出89228条旧事(2398条旧事只要题目没有内容),总字数接近4800万。获得这些数据后,我对这4800万的旧事联播文字版进行分词,然后进行词频统计,测验考试找出包含此中的风趣消息。

  有些人经常看旧事联播,他们还说旧事联播的消息量很大,可是想从中嗅出一些消息倒是一门高深的学问,那么正在互联网和大数据时代,可否通过一些新鲜的体例,发觉旧事联播中现含的消息呢?

  旧事联播中各个城市被提到的次数,北上广深四个一线城市只要和上海经常被提及,风趣的是,天津的受注沉程度要略大于广州和深圳。

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